给AI明确资料、读者和限制,通常比堆砌角色称号更容易得到可审核的初稿。以下四个示例分别用于选题、页面标题、内容检查与资料缺口整理。
先用这五项搭好输入
说明目标读者、要完成的任务、可用资料、不得编造的内容和输出格式。一次只解决一个主要问题。资料较多时先要求列出理解和缺口,再进入写作。
示例一:整理选题,不编造搜索量
可复制指令:“根据以下产品类别和客户问题,提出8个候选文章主题。每个主题写出读者任务、与产品的关系、所需一手资料及已有页面是否能覆盖。不要编造搜索量或竞争分数。信息不足时列出待确认项。”
接着用实际关键词数据和搜索结果筛选。模型提出的主题是候选假设,不是市场需求报告。
示例二:改页面标题
可复制指令:“阅读下面的页面正文,给出3个Title和3个H1。Title应能说明主题与范围,H1应贴合页面任务。不得添加正文没有的价格、数量、年份或效果承诺。分别解释每个版本保留了哪些关键信息。”
人工检查标题是否值得点击、是否超出正文,以及是否与站内其他页面混淆。不要只看字数或关键词出现次数。
示例三:检查AI味和空泛段落
可复制指令:“逐段标记重复开场、没有对象的好处、抽象评价和缺少条件的建议。每项引用短句并说明读者缺了什么信息。先提出删除或补资料建议,不要直接把全文改成另一种套话。”
例如“提升品牌竞争力”需要回答具体在哪个场景、改了什么、用什么判断。没有证据的结果句可删除,不必给每一句都换一个近义表达。
示例四:把资料缺口交给负责人
可复制指令:“对照这份内容Brief和现有资料,输出缺失信息表:问题、现有证据、需要的资料、适合确认的岗位、是否影响发布。不要假设我们拥有客户授权、测试数据或认证。”
把结果交给真正掌握资料的人。填上来源与审核结果之后再写结论,避免让写作者自行补齐看似合理的数字。
一轮输出后怎么继续
把错误点具体反馈,例如“第2条把访问量写成询盘量”“这个产品没有该认证”。要求仅修改受影响部分,并保留事实来源。修订后仍需要打开链接、复算数字和检查最终页面。
发布前的最低检查
确认署名、数据口径、引用、图片用途和链接目标与正文一致。Google关注内容是否有帮助及是否滥用规模化生成;使用AI不构成自动加分,也不能靠检测工具的百分比证明内容可靠。


